EvidenceHunt

Het probleem

Medische onderzoekers en clinici besteden enorme hoeveelheden tijd aan het handmatig zoeken, lezen en synthetiseren van bewijs uit wetenschappelijke literatuur. Bestaande tools misten de AI-verfijning om medische queries echt te begrijpen en contextueel relevante, betrouwbare resultaten te leveren.

De aanpak

Als Interim CTO de hands-on ontwikkeling van het platform geleid. Een custom RAG-pipeline ontworpen en gebouwd, geïntegreerd met een vectordatabase, voor semantisch zoeken in medische literatuur. Optreden als technisch gesprekspartner voor founders en investeerders tijdens fundraising, waarbij de technische visie vertaald werd naar investeerder-klare narratieven.

Tech Stack

Resultaten

• Meer dan $1M aan funding binnengehaald met technisch leiderschap tijdens fundraising
• Productie RAG-pipeline gebouwd voor medisch bewijsophaling
• Schaalbare architectuur opgezet voor semantisch zoeken op schaal
• Opgetreden als technisch gesprekspartner voor founders en investeerders